昨天，听说腾讯又悄咪咪的开了腾讯混元发布会，上线了AI视频生成模型的开源版和内测版。
开源版下载地址：https://github.com/Tencent/HunyuanVideo
内测版只需要在腾讯元宝APP上即可申请。内测申请链接：https://yuanbao.tencent.com/bot/app/share/chat/OJXUEIV/videoTrafficDiversion
于是我马上申请了内测，一天给3次测试的机会。
下面，我就来给大家测试一下看看效果如何。
一、腾讯混元视频生成大模型测试
1、写实风格
提示词：在一个真实感十足的舞蹈大赛现场，镜头从舞台向观众席推进，展示了一个充满活力和热情的场景。观众席上座无虚席，观众们穿着各式各样的服装，他们的表情和动作都非常自然，仿佛就在现场一样。舞台上的舞者们在写实风格的镜头下显得格外生动，背景是真实的舞台灯光和装饰，气氛热烈，4K高清。
生成的视频如下：
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腾讯混元大模型AI视频生成功能效果真是炸裂，在腾讯元宝APP上可申请内测
2、古装影视风格
提示词：镜头从侠客的侧面开始，他坐在简陋茶寮的竹椅上，头戴斗笠，身穿一袭青色长袍，腰间挂着长剑，手中端着茶碗。随着镜头缓慢移动，转向路边，几位骑马的古人逐渐进入画面，他们身着古装，神情各异，有的急促，有的悠闲。气氛宁静中带有动感，4K高清。
生成的视频如下：
3、动画风格
提示词：在充满现代感的厨房里，一只拟人化的小猫咪正在炒菜。它穿着围裙，动作灵活，手中的锅铲翻飞。镜头从侧面拍摄，特写小猫咪专注的表情和锅中翻炒的食材，周围环境是整洁的厨房，3D动画风格，气氛温馨，4K超清。
二、测试结果反馈
首先来说优点：
1、超强的真实质感：
从上面的测试效果可以看到，腾讯混元视频生成技术展现出了极高的真实感，无论是现代场景还是古装场景，都能达到令人惊艳的视觉效果。光影、色彩和稳定性都非常出色，仿佛是在观看真实的电视剧，很像真实拍摄的片段，不像AI生成的。
2、很强的语义理解：
从上面的测试效果可以看到，腾讯混元视频生成大模型具备强大的语义理解能力，能够准确识别并还原复杂的场景和动作。在上面的3个示例，语义都很复杂，但腾讯混元视频生成大模型都做到了。
3、可切换镜头：
腾讯混元视频生成是目前少数能够自主控制切换镜头的AI视频模型之一。这增加了视频的动态效果和视觉冲击力，使得生成的视频更具观赏性和专业感。在上面的前两个实例中，可以看得出镜头转向很自然流畅，这一点比起其它AI视频生成工具更强。
4、开源性质：
腾讯选择将混元视频生成技术开源，这意味着普通用户也可以轻松地接触到这项技术，并进行自由的使用和创作。这大大降低了技术门槛，促进了AI视频技术的普及和发展。
5、广泛的应用场景：
腾讯混元视频生成技术具有广泛的应用场景，包括电影、电视剧、广告、游戏等领域。它可以帮助创作者快速生成高质量的视频内容，提高制作效率和降低成本。
当然，有优点，就有缺点：
1、偏科现象严重
虽然腾讯混元视频生成在写实质感和语义理解方面表现出色，但在处理一些偏幻想的风格或2D、3D场景时，审美效果可能不佳。这限制了它在某些特定领域的应用。比如例3，说实话，这个猫我真没眼，也不知道是谁的审美，搞个这样的猫出来，太丑了！
2、审美差异
由于AI生成的视频内容受到模型训练数据和算法的影响，因此可能存在审美差异。不同用户对于美的定义和标准不同，这可能导致部分用户对生成的视频内容不满意。和上面说的一样，也许有人喜欢那种猫，但我就是不喜欢。
3、依赖高质量数据
AI视频生成技术依赖于高质量的数据进行训练和优化。如果数据质量不高或存在偏差，可能会影响生成视频的质量和效果。
4、技术复杂性和学习成本
尽管腾讯混元视频生成技术已经开源，但普通用户仍然需要花费一定的时间和精力来学习和掌握已开源的这项技术。对于没有相关背景知识的用户来说，这可能是一个挑战。（所以，对于我们普通用户来说，就不用想着去下载开源模型。老老实实用腾讯元宝APP上的视频生成功能吧）
三、结束语
当然，腾讯混元视频生成还是瑕不掩瑜的。尽管它在某些方面存在不足，但整体而言，它的出现极大地推动了AI视频生成技术的发展。
随着技术的不断进步和优化，AI视频生成功能将会越来越强大，能够为我们带来更多惊喜和便利。这对于广大创作者、内容制作者以及普通用户来说，无疑是一个福音。
它不仅能够降低视频制作的门槛，提高制作效率，还能够激发更多的创意和灵感，让我们的视觉体验更加丰富多彩。
